- 项目年份: 2021
这座桥梁的安装标志着数年来的工作终于到达了顶点。MX3D 于2015年启动了这个项目，希望通过其具有革新性的大尺度3D机器打印技术打印出一座金属桥，为数字工具在新的建筑形式语言的创造性开拓方面创造一个有趣的、给人以启迪的范例。
MX3D 持有的打印技术使用成品的焊接机器人来分层建造金属物品。MX3D 的桥梁设计使用了生成式设计和拓扑优化技术。那些技术的结合使得桥梁形式更加自由，并显著节省了材料用量。
MX3D 智能桥是一个“活生生的实验室”。之所以这样说，是因为该桥梁在设计和技术方面表现出的创新性。这座“智能桥”装备有最先进的传感器网络，并正在推动一项前沿的研究项目。通过与相关学者和工业技术人员合作，阿姆斯特丹将使用桥梁产生的数据流来探索物联网（IoT systems）在建成环境中的意义。例如是否可以通过该系统对人群行为进行匿名分析，来帮助更好地理解红灯区（Red Light District）旅游业的影响。该项目也提出了关于公开数据、数据伦理和城市分析的市民所有权的疑问。出于以上目的，阿姆斯特丹授予了这座桥梁两年的许可。
智能传感器系统帮助实现了“数字孪生（digital twin）”。实现这一点需要 MX3D、阿兰·图灵研究所（the Alan Turing Institute, the Turing）、Arup、Autodesk、FORCE Technology 和特文特大学（the University of Twente）进一步协作。这些机构在过去三年组建了一个复杂的传感器网络，来实现实时数据收集、在实时模型中重现数据流以及根据桥梁的数字孪生数据进行可以应用的分析。
安装在桥梁上的传感器会收集结构测量数据，例如应变、转动量、负荷、位移和振动，同时也会测量如空气质量和温度这样的环境变量。这些数据被汇集到一起，创建“数字孪生”模型。这个精确的计算机模型能实时复现物理桥梁的状态，帮助工程师评估桥梁是否健康，并在整个寿命期内监测桥梁的变化。传感器数据也被用来“教给”桥梁来了解它的状况。这一过程首先是从计算有多少人正在以多快的速度通过开始的。
一支来自 Autodesk 的研究团队在2015年帮助项目启动之后，又针对智能桥设计了专门的软件。该软件承担了主要的系统集成任务，从传感器网络中收集数据并在一个实时重现桥梁使用反馈的数字孪生模型中将其作可视化处理。Autodesk 公司在传感器网络的设计和安装阶段与图灵研究所的数据中心工程部（Data Centric Engineering Programme at the Turing）、FORCE Technology 和特文特大学展开了合作。即便在原型阶段进行桥梁结构测试时，这一网络也体现出了应有的作用。负载和材料测试都是由数据中心工程团队进行的，结果证明桥梁有能力承载至少19.5吨的负荷，而这已经超出了最高设计负荷。
英国数据科学和人工智能领域的国家级研究机构，图灵研究所，通过从其数据中心工程部抽调数据科学和人工智能专家组建了一支跨学科的团队参与到该桥梁项目中。图灵研究所将在桥梁获得的两年运行许可期内持有全部数据，并对该项目展开彻底的伦理审查以确保科学研究的初衷不会损害公众的隐私权。通过使用定制的数据平台，图灵研究所支持研究人员获取储存在其加密云内的传感器数据。研究人员拥有足够的专业能力来为 MX3D 的原型桥开发一套先进的全新数字孪生模型，并在桥梁使用的过程中运用相关技术对数字孪生模型进行迭代升级。
文字描述由建筑师提供
译者：李柯染
